来源:《环境科学与管理》2017年第02期  作者:贺佳;贺亮;张涛;霍培书;刘拓;张丹宁;
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基于GIS和LUR模型的西安市PM_(2.5)浓度空间分布模拟研究

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基于地理信息系统GIS和土地利用回归LUR模型,模拟西安市PM_(2.5)浓度空间动态分布,结果表明:与PM_(2.5)浓度相关性最高的分别为缓冲区为2 km的水域面积、人口密度和距离水域距离,R2分别为0.501,0.393和0.280;与PM_(2.5)浓度相关性最低的分别为缓冲区为4 km的水域面积、未利用地面积和耕地面积,R~2分别为0.039、0.021和0.017。未考虑风速建立的LUR模型多元回归的相关系数为0.856,R2为0.733,考虑风速的相关系数为0.892,R~2为0.796,表明风速对于污染物的分布影响较大,LUR模型模拟效果较好。模拟的PM_(2.5)年均浓度高风险区分布于中部,中风险区分布于中西部,低风险区分布于东南部和西部。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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