来源:《北京理工大学学报》2004年第04期  作者:李传光,姜丽飞,李长青
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RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究

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针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100~400Hz频段上平均降噪量达到10dB.(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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