来源:《北京理工大学学报(社会科学版)》2019年第04期  作者:刘玉敏;刘莉;任广乾;
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基于GA-SVR模型的中国上市公司融资风险预测

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提升融资风险预测精度对促进企业资金融通与缓解企业融资约束问题具有重大意义。将中国上市公司作为研究对象,利用粗糙集理论(RS)筛选出企业融资风险预测指标,利用遗传算法(GA)对支持向量回归(SVR)模型的参数进行寻优,并采用GA-SVR模型预测上市公司的融资风险。研究表明:粗糙集理论筛选后得到的17个融资风险预测指标具有较强区分企业是否出现异常状况的能力;资产规模对上市公司的风险预测具有至关重要的作用;GA参数寻优后的SVR模型具有良好的预测精度与稳健性。(本文共计9页)......[继续阅读本文]

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