来源:《成都理工大学学报(自然科学版)》2019年第05期  作者:张武;肖晓光;苗清;罗健;俞伟哲;徐志星;
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西湖凹陷中北部花港组优质储层主控因素及强溶蚀区预测

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通过岩石薄片、扫描电镜、粉末粒度、物性等实验测试资料,结合测井及地震数据,对西湖凹陷中央反转带中北部花港组储层基本特征及优质储层发育主控因素进行研究,并预测强溶蚀区。研究表明,花港组储层石英含量较高,抗压实性强;泥质杂基含量低,砂岩较"洁净"。储集空间以次生溶蚀孔隙为主,占70%~95%,受沉积物源控制形成的洁粗砂岩及后期溶蚀改造是发育优质储层的关键。在划分花港组成岩相类型基础上,利用BP神经网络拟合技术建立测井参数与取心段视溶蚀率的关系,预测的视溶蚀率误差在±10%以内;结合地震敏感属性对溶蚀率进行多元拟合,形成一套基于岩心成岩相分析-测井BP神经拟合-地震多属性约束强溶蚀区的预测技术。平面预测结果与实际地质吻合。(本文共计11页)......[继续阅读本文]

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