您的位置:杂志 > 《地理科学》 > 2019年 > 第03期
来源:《地理科学》2019年第03期  作者:顾吉林;汤宏山;刘淼;耿杨;于月;陶涛;
选择字号

大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析

收藏本文  分享

分别对2015年6~12月和2016年6~12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3的浓度数据的相关性。回归建模以气溶胶光学厚度(AOD)为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、三次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度R2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演气溶胶光学厚度监测大气污染的相关性。结果表明:气溶胶光学厚度与NO_2、PM2.5和PM10的最优拟合模型均为三次模型,其拟合优度R2分别是0.685、0.801和0.845;与O_3和SO_2的最优拟合模型为指数模型,其R2为0.367和0.482;与CO的最优拟合模型为对数模型,其拟合优度R2为0.810。该结果为分析大气气溶胶污染来源以及治理提供了数据。(本文共计8页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>