来源:《智能计算机与应用》2018年第06期  作者:鲁晓艺;刘升;韩斐斐;于建芳;
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基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法

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针对缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法(WSBO)。首先通过自适应权重的方法改进了缎蓝园丁鸟优化算法的局部搜索能力,提高了收敛精度。另外通过改进原算法中高斯分布函数形式对缎蓝园丁鸟的求偶亭位置进行变异,提高了算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优。通过8个标准测试函数对改进算法与原SBO算法、ABC算法和FA算法进行测试比较,实验结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛速度、精度和算法稳定性都有很大程度的提高。(本文共计7页)......[继续阅读本文]

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