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来源:《电气时代》2019年第03期  作者:张贲;孙田;史沛然;周煜;罗欣;
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基于实时气象因素和LSSVM的短期负荷预测研究

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电力系统负荷受气象因素的影响很大,为提高负荷预测准确度,提出了基于实时气象因素和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的短期负荷预测模型。短期负荷预测对电网建设、电力市场交易和电力调度等有重要的意义,一直以来都是研究的重点。系统负荷受能源供应、地区经济发展水平、气象因素和日类型等的影响,因此负荷不(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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