来源:《电气自动化》2019年第05期  作者:钟建伟;周文辉;贾犇;张建业;黄谋甫;田家俊;
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基于LM改进BP神经网络的电网无功负荷预测

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电网的无功负荷预测是电力调度的重要组成部分,无功负荷的预测直接影响到电力供电的质量,同时无功负荷预测也是电网无功优化的组成部分。传统的负荷预测方法已无法满足海量负荷大数据分析的要求。提出一种基于LM算法改进BP神经网络的无功负荷预测模型,通过分析BP神经网络原理层对其输入信号的正向传递、误差信号的反向传播过程,采用LM算法优化BP神经网络,以此来提高BP神经网络模型的预测精度以及收敛速度。最后以湖北省某市2007年1月~2015年12月的无功负荷作为训练数据,2016年1月~12月的无功负荷作为测试数据,将预测值与实际值进行比较,进而验证预测算法的准确性。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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