您的位置:杂志 > 《电子世界》 > 2019年 > 第16期
来源:《电子世界》2019年第16期  作者:兰禹;彭兴阔;林青华;金科;刘国忠;
选择字号

基于人脸识别的学生听课状态监测技术

收藏本文  分享

本文基于人脸表情识别技术为听课状态监测设计一种客观、公正、高效的系统。首先检测人脸并分割保存;用Eigenface特征脸法和PCA主成分分析对人脸进行特征提取、特征对比和分类进行身份识别和统计;最后将人脸提取HOG方向梯度特征,输入到SVM支持向量机里进行表情判断,对其上课状态进行分类评级。结果表明:(本文共计2页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>