来源:《福州大学学报(自然科学版)》2016年第01期  作者:林歆悠;薛瑞;冯其高;张少博;
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混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法

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以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种集动力性、经济性、排放性于一体的多目标优化的混合度参数匹配方法.以整车各性能指标为价值函数,选定混合度为匹配设计变量,采用粒子群优化算法进行优化,获得不同权重系数下的优化混合度.同时权衡部件成本,进而选定最佳混合度进行参数匹配,并运用Advisor仿真软件进行验证.结果表明,与优化前相比,最高车速提高了19.7%,百公里油耗降低了9.8%,排放量降低了19.8%.(本文共计8页)......[继续阅读本文]

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