来源:《环境科学学报》2019年第04期  作者:卢文;王红磊;朱彬;施双双;康晖;
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南京江北2014—2016年PM_(2.5)质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析

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利用2014—2016年南京江北地区PM_(2.5)质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM_(2.5)质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM_(2.5)质量浓度呈逐年下降趋势,下降幅度约为17.40%,由2014年的62.1μg·m~(-3)下降至2016年的51.2μg·m~(-3),能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM_(2.5)质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0μg·m~(-3);8月浓度最低,仅为38.8μg·m~(-3);冬季浓度最高,可达76.8μg·m~(-3),夏季浓度最低,仅为47.1μg·m~(-3).不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM_(2.5)质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM_(2.5)质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM_(2.5)质量浓度的阈值为15μg·m~(-3).不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.50%和30.80%;夏季主(本文共计10页)......[继续阅读本文]

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