来源:《中国环境监测》2011年第06期  作者:金铭;刘湘南;
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基于高光谱分形分析的水稻镉污染动态监测

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农田重金属污染范围广、危害大[1,2],如何快速准确大范围地识别和监测污染状况对于农田污染及时防治具有重大意义。传统生物化学方法通过提取土壤和作物内重金属元素浓度及作物生理特征参数的变化情况对重金属污染胁迫进行研究[3-5],但这种方法费时费力,工作量大,无法满足快速、无损、连续、动态进行大范围污染监测的需求。许多研究成果证明,遥感作为一种大面积快速无损的测量方法,在重金属污染监测识别中具有独特优势。迟光宇等[6]研究了水培条件下小麦Cu污染与特征光谱之间的相关关系,刘素红等[7]对土培条件下白菜铜胁迫的光谱响应进行了研究。Sarah C.Dunagan等[8]对菠菜叶片中Hg浓度与可见光近红外光谱反射率之间的关系进行了初次研究。这些研究主要集中在对重金属污染敏感光谱波段和光谱指数的选择,使用有限的几个光谱波段。高光谱遥感技术的发展已经能够提供上百甚至上千个光谱波段,如果在提取污染信息时能够利用所有光谱资源必将大大提高监测效果。分形理论是描述有无规则结构的复杂非线性系统形态的一门新兴边缘学科,分形与分维适合于描述大自然中复杂的真实物体,已被广泛应用到诸多研究领域中,遥感领域也有所涉及[(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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