来源:《科技经济导刊》2016年第13期  作者:黄恒秋;
选择字号

基于高频数据的支持向量机量化择时预测模型

收藏本文  分享

本文首先介绍了支持向量机理论;其次对2016年3月份沪深300指数1分时高频数据进行加工处理为10分时数据,并基于10分时数据计算特征指标,同时将分时内上涨和下跌两种情况作为决策变量;最后利用支持向量机模型进行实证预测分析。实证结果表明,在下跌环境中支持向量机模型获得了较佳的预测效果。(本文共计1页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>