来源:《吉林大学学报(理学版)》2019年第03期  作者:尹伟石;李嘉琦;
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基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题

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利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2%以内;当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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