来源:《吉林大学学报(工学版)》2011年第03期  作者:高印寒;樊宽刚;杨开宇;王肇虹;吴定超;
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基于神经网络的汽车压力开关测试系统

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研制了一套基于神经网络的汽车压力开关测试系统。系统通过数据采集卡采集数据,运用神经网络BP(Back propagation)算法进行数据处理,得到了更为准确和稳定的数据;由VC++软件实现测试系统的实时显示,对开关的通断状态进行反馈,确定开关导通所需的压力大小。实验结果表明,测试系统的稳定性比以前提高了15%以上,运用神经网络,误差率降低到以前的80%,能够更好地测试汽车开关压力,避免了开关过程中使用过大压力,从而延长了开关寿命。(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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