来源:《吉林大学学报(工学版)》2011年第03期  作者:倪萍;廖建新;朱晓民;万里;
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流数据增量式多维可扩展可视化挖掘方法

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提出了一种针对流数据的增量式多维可扩展可视化挖掘方法(Incremental multi-di-mension scaling,IMDS),对数据表现的特征形状进行聚类,并且聚类结果会随着时间的推移用动态可视化的方式实时展现。仿真实验表明:本文算法相比传统的MDS(Multi-dimension scaling)算法和简易型SIMPLEX优化算法在流数据挖掘中可以明显地提高可视化挖掘效率和流挖掘效果。(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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