来源:《江南大学学报(自然科学版)》2007年第01期  作者:张伟;邹汉斌;雷红艳;刘琼;
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一种基于正例的SVM分类方法

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文本分类属于有指导的机器学习,而构造一个按兴趣分类的分类器,需要进行大量的预处理工作收集正负训练样例,但负样例的收集难度很大.为此,提出了一个只有正例并基于SVM的分类学习模型.实验表明,该学习模型满足了文本分类对于分类精度和速度的要求.(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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