来源:《计算机工程与应用》2008年第15期  作者:黄圣杰;罗琦;佟金颖;
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解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法

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将最大最小化适应度函数与罚函数相结合,提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解;改变以往全局最优值的选取方法,而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解,收敛速度更快,分布更均匀,且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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