来源:《计算机工程与应用》2008年第15期  作者:党长青;刘洁;牛分中;
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基于Boosting RBF神经网络的入侵检测

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提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,为了提高RBF神经网络的泛化能力,采用Boosting方法,进行网络集成。以"KDD Cup 1999 Data"网络连接数据集训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误警率。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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