来源:《计算机工程与应用》2008年第23期  作者:桑军;胡海波;叶春晓;向宏;傅鹂;蔡斌;
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基于动态聚类及样本筛选的人脸识别

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为了综合体现训练样本的共性和个性,应用动态聚类技术,通过对于训练样本集中的同类别样本进行动态聚类,形成若干样本子集,并将这些子集的类心作为代表用于距离计算,避免了采用样本全集类心作为代表所导致的样本个性削弱,也比采用所有训练样本作为代表样本减少了存储空间和计算时间。此外,通过对于训练样本进行筛选,去除了孤立样本的影响,避免了"过拟合"现象。实验结果证明了算法的有效性。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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