来源:《计算机工程与应用》2011年第34期  作者:杜家杰;段会川;
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混合值差度量在MDS算法中的应用

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多维尺度分析(MDS)通常以欧氏空间中点的距离来度量对象间的差异性(相似性)。当对象有像性别、颜色等名义属性时,通常的做法是将它们数量化,然后再对其运用欧氏距离,显然,这种处理方法存在不合理性。将一种混合值差度量(HVDM)引入含名义属性的对象间距离的计算,以改善名义属性下MDS的计算合理性。在UCI Abalone数据集上进行的实验,结果表明该方法比传统的数量化方法在重构能力、重构精确度方面都有更好的表现。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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