来源:《计算机科学》2018年第S1期  作者:李涵;李慧嘉;张林姿;黄钰瑛;
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大数据环境下老年人失能失智因素关联

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近年来,老年人失能失智问题愈发普遍,不断增加的老年失能失智人口在为家庭和政府带来沉重养老负担的同时,也引发了社会公众的广泛关注。老年人年龄增长、状态和控制能力调查(ASOC)是通过1995年-2001年每隔3年连续调查美国老年人健康方面的问题而得到的数据。利用ASOC的3轮调查数据,通过跟踪研究和大数据分析,尝试将能力、智力衰退与生活习惯、情绪发泄渠道等诸多因素相关联,全面考察老年人失能失智的影响因素。在描述性统计的基础上,通过Logistic回归并去除关联性强的因素发现,年龄、性别、抽烟、饮酒、运动、心脏病、关节炎/风湿病、参与社区服务8个因素与老年人失能有较强的相关性,年龄、饮酒、高血压、参与社区服务、婚姻状况5个因素与老年人失智显著相关。借助本研究成果,可以对老年人的日常行为、生活习惯、健康状况等进行评价,找出其失能失智的潜在风险,从而指导家庭和养老服务机构等采取相应的措施以规避风险,为改善老年人的健康状况、提高生活质量和延长生命周期提供参考依据。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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