来源:《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第12期  作者:王征;孙美君;韩亚洪;张冬;
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监督式异构稀疏特征选择的国画分类和预测

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为了使用国画底层视觉特征对国画作者进行分类预测,提出了利用监督式异构稀疏特征进行选择的方法.首先通过提取多种底层异构视觉特征对国画风格进行描述,建立国画高级语义信息向底层视觉的映射;然后从这些异构特征中选择出最能代表该作者独特风格的特征子集,实现不同画家迥异的绘画风格与国画底层稀疏特征的对应与转换;最后利用这些特征子集对国画作者进行预测,完成分类任务.实验结果表明,该方法具有较好的国画分类性能.(本文共计8页)......[继续阅读本文]

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