来源:《计算机与网络》2019年第20期  作者:冯相榕;李鹏;孟旭莹;
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基于BP神经网络的学生综合考评预测研究

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为探究传统成绩评定模型与综合考评模型的不同,以及对学生最后成绩进行科学准确地预测,提出通过搭建神经网络,基于Code Blocks和Matlab平台,运用BP算法分别对传统成绩评定模型和综合考评模型进行预测分析。结果表明,使用神经网络算法预测成绩的正确性及有效性,并对比得出使用综合考评模型预测时,对学生的评估效果更优。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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