来源:《机械设计与制造》2011年第11期  作者:李志农;刘卫兵;肖尧先;邬冠华;
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基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

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论述了局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的定义和算法。结合局域均值分解、包络分析和支持向量机(Support vector machine,SVM)的各自特点,提出了一种基于LMD包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法,该方法先对滚动轴承振动信号进行分解,得到一系列的生产函数分量,然后,再对前面几个生产函数分量进行包络分析,从包络谱中提取特征幅值比作为特征向量输入到SVM分类器中进行识别。实验结果验证了提出的方法的有效性,可以有效地识别滚动轴承的不同故障。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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