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来源:《价值工程》2016年第06期  作者:李浚魁;刘辉;
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基于L1-L2混合噪声模型的图像超分辨率重建方法

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文章提出了一种基于L1-L2混合噪声模型(HNM)方法用于图像、视频的超分辨重建,该方法有效利用L1范数在突变区域较好保持图像边缘信息的特点,同时兼顾了L2范数对图像平坦区域的噪声抑制特性。针对求解过程中噪声分布的改变,L1、L2范数的选择问题,提出一种自适应隶属度(AMD)方法,该方法不仅能达到理想的实验效果,而且大大地减少了迭代次数与运算时间。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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