来源:《科技致富向导》2015年第05期  作者:柴芳;
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基于改进的主观Bayes推理分析

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在现实世界中,能够进行准确描述的问题往往只占一小部分,任何事物都存在着两面性:确定因素和不确定因素。对于不确定的推理,杜达(R.O.Duda)等人于1976年提出了一种模型——主观Bayes方法。随后,将可信度CF加入其中,但该模型随着人们深入的推理其可信度逐渐降低,误差逐渐增大。当推理达到某种不可预测的程度时,所推出的结论将不再可信。因此本文探究加入类概率函数来确保在一定范围内信任度的可靠程度。(本文共计1页)......[继续阅读本文]

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