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来源:《情报科学》2019年第11期  作者:顾佐佐;李康;陈虹;顾东晓;徐健;
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面向动态需求的健康大数据云服务平台设计与知识服务机制研究

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【目的/意义】对多源异构的健康大数据进行深度挖掘分析并合理运用,可以创造出巨大的价值,在健康评估、辅助医疗、慢病管理以及疾病预测等方面都具有积极的意义。但目前有关健康大数据知识服务的研究还很少,且难以满足个性化、多样化及动态化的用户需求。【方法/过程】首先构建了健康大数据知识服务体系框架,然后具体展开体系中可视化云服务平台的搭建,最后在此基础上提出知识服务机制。【结果/结论】研究充分揭示了健康大数据知识服务体系的运转流程和可视化云服务平台的内部结构,建立了服务嵌入、服务保障、服务反馈、知识共享、政府扶持以及医养结合等六大知识服务机制,为健康大数据知识服务的研究提供了建设思路。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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