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来源:《青海统计》2006年第12期  作者:高平;
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EXCEL在多元线性回归分析中的应用

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在一元线性回归分析中,重点放在了用模型中的一个自变量X来估计因变量Y。实际上,由于客观事物的联系错综复杂,一个因变量的变化往往受到两个或多个自变量的影响。为了全面揭示这种复杂的依存关系,准确地测定它们的数量变动,提高预测和控制的精确度,就要考虑更多的自变量,建立多元回归模型。多元回归分析的原理和方法同一元线性回归分析基本相同,但有两个不同点:1.不能用散点图来表示变量之间的关系。2.多元回归的计算难度要远大于简单线性回归,且变量越多,计算越复杂。但应用EXCEL来完成计算将变得简单和轻松。以下图中的数据为例:多元线性回归的EXCEL数据分析操作方法首先单击工具栏,在弹出的菜单中选择“数据分析”,在数据分析工具的选项框中选中“回归”,然后在输入、输出选项以及有关的选项框中进行适当的选择,必须注意在进行自变量X的输入时要按照已经确定的各个自变量的顺序把所有自变量的单元格引用范围一起放在X值的输入区域内。见下图:点击“确定”按钮,即可得到线性回归分析的结果。见下图:根据上图中的显示结果,可直接写出二元线性回归方程:Yi=b0+b1X1i+b2X2i=-51.3127+1.4053x1i+6.(本文共计3页)

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