来源:《热能动力工程》2005年第06期  作者:田质广,董振东,孟宪尧
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基于Kohonen神经网络的燃气轮机故障诊断

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针对基于热力参数的燃气轮机8种典型常见故障,根据Kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征,研究了基于Kohonen神经网络方法在燃气轮机故障诊断中的应用方法,得出了Kohonen模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点,是一种适合于燃气轮机分类故障较好的具有特色的神经网络。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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