来源:《中国设备工程》2019年第04期  作者:吕喜臣;张敏;
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基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法分析

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随着太阳能、地热能等可再生能源的广泛应用,光伏行业取得了迅猛发展,光伏行业对太阳能组件的要求也越来越高。基于此,本文以太阳能电池片作为研究对象,对其表现缺陷检测方法进行分析,首先对深度学习技术进行了简单的介绍,然后将深度学习技术作为基础,给出了一种全新的太阳能电池片表面缺陷检测方法,利用电致发光缺陷检测仪的检测原理进行检测系统的设计,实现了太阳能电池片表面缺陷准确且高效的检测。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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