来源:《信息技术与信息化》2019年第05期  作者:李礁;钟乐海;
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基于KD树和KNN的高校学生异常状态预警算法研究

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高校学生管理应开展经常性、预防性工作,将问题发生控制在源头。利用KD树存储结构优化KNN算法,解决KNN在k邻近结点搜索上的效率问题,将算法运用于学生状态分类,提前预警异常状态,对学生管理工作水平和质量的提升具有重要的意义。(本文共计2页)......[继续阅读本文]

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