来源:《时珍国医国药》2015年第07期  作者:薛永刚;张明丽;
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基于自联想记忆模型的中医体质智能诊疗系统研究

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我国具有悠久历史的中医是现代医学的一个重要组成部分,中医治疗的全局观、个性化治疗等都是具有独特魅力的医学治疗观点,但是目前我国传统中医药发展也遇到了一些瓶颈,例如诊断过程的过于主观化、诊断流程及标准的非客观化等显得与现代医学有些差距,因此需要对中医的传统诊疗模式加以改进。本文以中医体质诊疗识别这一问题为切入点,提出建立基于自联想记忆模型的中医体质智能诊疗系统,为中医药相关领域的发展提供更好的支撑条件。1文献回顾与本研究相关的前期文献主要主要集中在对不同病症的诊断系统技术应用方面。Andrés Pomi,Fernando Olivera[1]提出了上下文相关的自记忆模型,研究表明记忆矩阵模型能够当作自动医学诊断,新信息的加入可以有效缩小诊断范围,提高疾病诊断的准确性;Guo-Ping Liu[2]针对中医对冠心病诊疗过程中存在的问题,提出了基于多标签学习技术的中医治疗冠心病的标准化诊断方法,实践证明该诊断方法能够解决传统诊疗方法中的不足;Fu Feng Li[3]采用计算机辅助分类方法,基于舌像数据为基础辅助中医中的舌诊诊断,研究表明SVM分类算法可以更加准确实现中医诊断中的舌像分析;W(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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