来源:《时珍国医国药》2016年第02期  作者:阎博华;彭成;谢雁鸣;王巧灵;
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基于SRS的苦碟子注射液(碟脉灵)ADR信号分析-决策树和神经网络模型比较研究

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由于中药注射剂作用迅速、疗效确切,尤其在危、急、重病症的临床救治中发挥着重要的作用。伴随着中药注射剂在临床上的广泛应用,对应用中药注射剂时出现不良反应(adverse drug re-action,ADR)的报道亦逐渐增多。中药注射剂上市后安全信号的识别与评价,是针对取得新药证书后的中药注射剂实施常规药物警戒的主要手段[1]。自发呈报系统(spontaneous reporting system,SRS)是目前世界上最主要的ADR监测手段,也是ADR信号的最主要来源[2]。随着信息技术的飞速发展及ADR自发呈报数量的日益增加,依靠专家判别进行ADR信号监测工作的局限性逐渐显现,如主观偏差、耗时长、效率低、时间滞后等。因此,非常有必要将数据挖掘技术运用到海量的ADR数据库中,识别罕见的、非预期的药物-事件组合,探索可疑药物-不良事件之间的关联、药物-药物交互作用及相关危险因素等。本文通过应用决策树和神经网络对苦碟子注射液(碟脉灵)ADR信号进行数据挖掘分析,以比较两种方法在中药注射剂上市后安全信号识别中的应用价值。1资料与方法1.1数据来源选取2007年1月至2012年12月国家不良反应(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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