来源:《时珍国医国药》2016年第03期  作者:陈李圳;王秀凤;
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中医证的诊断模型研究概述

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中医证是指疾病过程中某一阶段或某一类型的病理概括,一般由一组相对固定的、有内在联系的、能揭示疾病某一阶段或某一类型病变本质的症状和体征构成[1]。传统中医学博大精深,经过几千年的历史,各代医家提出了多种辩证方法:八纲、脏腑、气血津液、卫气营血、三焦、六经辨证等等,这些方法的结合尚未形成统一的诊断体系。而中医的精髓之一就是辨证论治,且辩证的准确性取决于医生的知识积累与临床经验,这带来了一定的模糊性和主观性。因此,随着现代科技的进步,寻求中医证的诊断"金标准"并在此基础上建立其诊断模型成为中医界急需解决的问题。近年来,依托现代计算机科学、数学、统计学、系统生物学等信息处理技术,诞生了多种中医证的诊断模型并且提出了一些针对诊断模型的检验方法。1诊断模型的分类1.1概率统计模型1.1.1贝叶斯网络模型贝叶斯网(Bayesian network)是基于概率推理的图形化网络,带有概率注释的有向无环图模型,用于解决不确定性和不完整性问题,已成功地用于医疗诊断、统计决策等领域[2]。许多学者利用贝叶斯网络在证候诊断以及中医专家诊疗系统的构建研究中取得了一定的成果。如陈宝君等[3]以抑郁症肝肾阳虚证患者(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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