来源:《时珍国医国药》2017年第04期  作者:汪琼;李晶晶;周祯祥;黄芳;韩林涛;
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基于关联规则挖掘的国医大师应用桂枝配伍规律的研究

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桂枝是临床最常用的药物之一,始载于《神农本草经》,不仅应用历史悠久,而且“其功最大,施之最广”(《本经疏证》),配伍灵活,疗效卓著,向为临床医家所青睐。本研究利用关联规则,挖掘国医大师临床应用桂枝配伍规律,为临床合理、有效使用桂枝提供有力依据。1资料来源本研究资料均来自于国医大师的临床用药经验(包括公开发表或出版的医案医话)。2研究方法2.1数据收集以成人内服汤剂一日量为研究对象,建立国医大师临床用药经验ACCESS数据库。数据库主要包括医家、论著、页码、就诊时间、病证名、主症、次症、病机、治则、方药、剂量、加减变化、备注等字段。从数据库中提取含有桂枝医案1133条,采用SPSS modeler 17.0软件进行关联规则分析,挖掘国医大师应用桂枝常用药对信息,以及核心药对与疾病的关联规则。2.2关联规则及其方法特点关联规则(Association Rule)是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,它可以从大量的数据中发现项集之间可能存在的关联或者联系[1]。简言之就是从给定的数据中,挖掘出事务特征之间满足一定支持度和置信度的关联现象[2]。关联规则的关键词支持度和置信度一般用百分数表示,例如(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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