来源:《时珍国医国药》2017年第04期  作者:郑玮琳;翁衡;梁雪芳;
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基于数据挖掘的古代痛经方药运用规律研究

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痛经(Dysmenorrhea)是指妇女正值经期或经行前后出现周期性小腹疼痛,痛引腰骶,甚者剧痛晕厥者[1],亦称“经行腹痛”,为妇科常见病。痛经有原发性及继发性痛经之分。中医药古籍文献是中医药理论传承发展的基础,古代医家在痛经治疗留下丰富的经验,运用现代数据挖掘的手段,系统总结其证治经验,从中寻找辨证用药规律,为现代痛经研究提供理论基础及用药指导。数据挖掘(data mining),全称为数据库知识发现(KnowledgeDiscovery in Database,KDD),是从数据集中识别出新颖的、有效的、潜在有用的规律的过程[2]。数据挖掘作为一门交叉学科,集管理科学、信息科学、统计学和人工智能等诸多学科于一身,在多种学科得到广泛运用。医学方面常用技术手段如神经网络、决策树、关联规则、粗糙集、聚类分析等[3,4]。在中医药诊治疾病规律方面,中医新药开发亦得到广泛运用。我国已建成大量的中医药数据库[5],利用数据挖掘手段进行名老中医经验总结、古籍文献方药研究为当今中医药研究热点之一[6]。以《中华医典》第五版为检索工具,借助广东省中医院大数据团队研发的健康医疗大数据智能处理平台知识(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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