来源:《时珍国医国药》2017年第06期  作者:胡雅凌;游强华;唐学贵;
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基于关联规则的小柴胡汤类方“症-药”“病-药”关系的挖掘分析

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数据挖掘方法(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。关联规则是数据挖掘方法中极为重要的一种,由R.Agrawal和R.Srikant于1993年提出,用于从大量数据中发现满足一定条件的项集之间隐藏的关联,根据显示的结果进行分析,寻找其中的规律[1]。吴元胜等[2]基于关联规则对当代银屑病医案“药-症”进行数据挖掘分析,剖析中药之间/病机与中药之间对应规律。苏泽琦等[3]应用关联规则对粪便类中药与其他药物的内在关联性进行运算,分析古代方剂中粪便类中药的基本特征及其应用。小柴胡汤是张仲景《伤寒论》中和解少阳的经典方,为少阳病本证而设,其方选药精当、组方周密、配伍严谨,后世医家对其应用有广泛的扩展。现今对小柴胡汤类方的研究,大多集中在实验研究或证治规律、历代演化规律以及煎服法的理论研究[4,5],目前尚无基于关联规则的小柴胡汤类方“症-药”“病-药”关系研究报道,因此,对小柴胡汤类方“症-药”“病-药”关系进行关联规则的数据挖掘具有必要性和创新性。课题组在前期研究中已统计出小(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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