来源:《太阳能学报》2012年第04期  作者:周洪煜;高鹏飞;童明伟;陈孜虎;陈小健;
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江水源热泵的广义生长-剪枝径向基网络预估

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基于广义生长-剪枝径向基神经网络(GGAP-RBF)对江水源热泵系统(RWHP)建模,通过模型预测江水源热泵系统相关性能参数。性能预估得到的模型有助于实现热泵系统最优化设计和节能运行。而相应模型由广义生长-剪枝(GGAP)算法确定隐层神经元数量为7。相应的均方根值和变异系数的百分比分别为0.0047和0.1363,决定系数R2值0.9998也较适宜。结果表明GGAP-RBF模型对RWHP系统量化模型具有很好的适用性。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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