来源:《微电子学与计算机》2017年第03期  作者:张晓闻;靳雁霞;银莉;张鑫;
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融合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法研究

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针对目前图像匹配中存在的计算量大、效率低等问题,提出了一种结合粒子群与拓扑相似性的图像匹配算法.在该算法中检测特征点,计算两幅图像的轮廓相似度,找出图像特征分布较明显的区域.在轮廓内进行拓扑结构相似度的计算,将图像中的特征使用粒子群算法进行优化,依次迭代,产生一对多或多对多的关系.利用拓扑约束将复杂关系简化为一对一的简单关系.通过与DPSOHM的实验对比发现新提出的算法在匹配精度上有了很大的提高,可以有效地解决效率低、误差大的问题,较大减少了错误的匹配点数.(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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