来源:《微电子学与计算机》2019年第03期  作者:肖琦;苏开宇;
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基于随机森林的僵尸网络流量检测

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近年来,僵尸网络已经成为互联网领域所面临的严重的安全威胁之一.僵尸网络的控制者使用僵尸程序进行例如DDOS攻击,发送垃圾邮件,盗取敏感信息等一系列恶意活动.在海量的互联网流量中,从正常流量中有效的识别出僵尸网络流量是亟待解决的问题.本文的研究目的是分析和识别僵尸网络流量.实验在真实的包含僵尸网络流量数据中提取了9种特征,采用随机森林算法作为训练模型,与5种其他机器学习算法进行比较,实验结果表明本文提出的模型在给出的评价标准下性能最优.(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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