来源:《五邑大学学报(自然科学版)》2017年第01期  作者:梁淑芬;胡帅花;秦传波;邓志强;
选择字号

基于深度学习的数字识别模块在安卓系统的实现

收藏本文  分享

针对手写数字、印刷体数字和身份证号码识别问题,研究了深度学习卷积神经网络算法,并在安卓系统上开发了数字识别应用模块,实现了数字图像的采集、裁剪和定位等预处理,并运用卷积神经网络的Le Net网络模型进行数字识别.实验结果表明,本文实现的数字识别程序使用简便,对手写数字、印刷体数字和身份证号码识别率分别为94.77%、98.32%和99.78%,识别率较高,具有很好的推广前景.(本文共计6页)......[继续阅读本文]

下载阅读本文订阅本刊

图书推荐

    相关文章推荐

    看看这些杂志对你有没有帮助...

    更多杂志>>