来源:《信息与电脑(理论版)》2018年第17期  作者:张志威;
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个性化推荐算法研究综述

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数据大爆炸时代的到来,面对信息过载问题,如何让人们在海量的数据面前能够获取到自己想要的信息,于是设计出了推荐系统。个性化推荐算法作为系统的核心,目前主要有以下5个分类:基于内容的推荐、基于关联规则的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐和混合推荐~([1])。因此,对个性化推荐算法进行综述,介绍个性化推荐算法常用的5个评估指标,并给出未来可能研究的热点和方向。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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