来源:《信息与电脑(理论版)》2018年第17期  作者:濮石;
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基于卷积神经网络的深度学习算法与应用分析

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随着计算机技术和信息技术的发展,深度学习逐渐得到国内外研究学者的广泛关注。因此,笔者就基于卷积神经网络的深度学习算法与应用进行研究,首先从稀疏连接、权重共享和整体架构三方面,对卷积神经网络理论进行基本概述,然后从人脑视觉、物体特征和训练过程三个层面简要阐述深度学习理论,最后分析深度学习算法在自然语言处理、图像识别领域、语音识别领域的应用。(本文共计3页)......[继续阅读本文]

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