来源:《医学影像学杂志》2018年第06期  作者:张连宇;赵心明;胡龙宾;张瑾;耿建华;陈英茂;
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自适应统计迭代重组算法提高肿瘤患者腹部增强CT图像质量的研究

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目的探讨肿瘤患者腹部增强CT图像质量与自适应统计迭代重组(ASIR)-V迭代率的关系。方法试验组肿瘤患者22例,腹部双期增强CT扫描,滤波反投影(FBP)及迭代重建技术ASIR-V(迭代率0~100%,间隔20%)图像重建。对图像质量进行客观评价和主观评分,评估最佳迭代率,记录扫描有效辐射剂量(ED)。验证组肿瘤患者15例,采用试验组所得的最佳迭代率行腹部双期增强CT扫描,对图像质量进行评分并记录ED。采用单因素方差分析比较试验组不同迭代率之间CT值和噪声值,采用秩和检验(Kruskal-Wallis法)比较图像质量主观评分,采用秩和检验(Friedman法)比较两组间同等迭代率水平下图像质量评分,采用独立样本t检验比较ED值。结果各器官不同迭代率图像间CT值差异无统计学意义(P均>0.05),噪声值差异有统计学意义(P均<0.05),噪声值随迭代率增加而减小。不同迭代率图像评分差异有统计学意义(P均<0.05),迭代率为40%图像质量评分最高,为(4.59±0.50)分。验证组图像质量评分为(4.61±0.50),同等迭代率水平两组间图像质量差异无统计学意义(P>0.05)。两组ED(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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