来源:《扬州大学学报(自然科学版)》2019年第02期  作者:杨雪旗;唐旭;章国宝;黄永明;
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基于YOLO网络的人体跌倒检测方法

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为根据监控视频准确、快速地检测室内环境下人体跌倒行为,根据候选框密度重组方法,提出一种改进的YOLO算法,并根据人体形态学特征和HOG特征,基于两级支持向量机分类器算法,实现了通过视频对室内人体跌倒的快速检测.试验结果表明,本文算法对于室内人体跌倒的识别率达96.33%,比传统算法提高了8.16%.(本文共计5页)......[继续阅读本文]

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