来源:《中国植保导刊》2011年第09期  作者:莫丽红;陈杰新;倪伟;张涛;高都平;
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基于改进BP网络的小麦条锈病预测模型研究

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通过对平凉市近25年小麦条锈病及其气象数据的分析,选择了主要的影响因子,采取改进BP神经网络算法对小麦条锈病菌在越夏期感染程度、秋季麦苗感染程度及翌年春季感染程度分别建立了预测模型进行了预测。仿真结果显示3个BP预测模型均达到0.000 1的训练目标,预测准确度达到100%,测试样本预测输出与实际输出间的均方差为0.1~0.4级。由此可见,改进BP网络预测模型比逐步回归方法具有更好的预测精度,能满足应用需求。(本文共计6页)......[继续阅读本文]

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