来源:《自动化博览》2018年第12期  作者:宋扬;田野;陈星;苏睿聪;
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基于深度学习的智慧共享单车立体车库的研究与实现

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近年来,很多人将共享单车作为短途代步工具,这些单车会阶段性地聚集在人流密集的交通枢纽,共享单车立体车库可将这些车辆收容,减少拥堵,但现阶段的共享单车立体车库车辆出入库速度较慢,调度不当的话会造成用户等待时间过长。现有的调度算法主要是为小型车立体车库设计,不适合共享单车立体车库。共享单车立体车库的调度算法需要能够识别车辆类型,预测下一时段不同类型车辆的出入库情况,在空闲阶段调整车辆存放位置,保证车辆能够快速入库、快速出库。本文基于深度学习技术实现共享单车识别模型、共享单车出入库预测模型,并基于该预测模型设计结果,结合调度论体系实现一种共享单车立体车库调度策略。通过实验验证,本文提出的调度算法有效地避免了调度不当问题,减少了用户等待时间。(本文共计4页)......[继续阅读本文]

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