来源:《中国战略新兴产业》2017年第40期  作者:潘子炀;
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推荐算法进展概述

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推荐系统,是种依赖数据、算法等多部分的系统工程。它可以提供用户需求信息,为用户进行个性化推荐。它的优势是能主动分析用户很为数据,完成推荐。本文首先对推荐系统的兴起、发展等背景作介绍,将主流的推荐算法进行比对,分别概述其主要思想,及关键要素,然后介绍了推荐领域的研究动态。目前主要的推荐技术包括:协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐等技术。它们针对不同的目标、数据内容,各有特点。目前解决推荐问题的方法主要是协同过滤方法和基于内容方法。本文依据文献对主要推荐算法原理及实现进行说明。然后比对了这些推荐方法的优点、缺点。(本文共计2页)......[继续阅读本文]

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