来源:《中国战略新兴产业》2017年第40期  作者:刘家昊;
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基于协同过滤的推荐技术研究

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随着互联网网络的规模的扩大,巨量的信息使得信息处理变得尤为困难,产生了网络信息过载问题。个性化推荐技术,是基于一定的数据挖掘算法,从海量的数据中提取出特定的有效信息,成为解决信息过载问题的一种主流方法。协同过滤算法是个性化推荐技术中应用最为广泛的技术之一,本文着重研究了基于协同过滤技术的推荐系统发展现状,综合介绍几种基于协同过滤技术,结合不同数据挖掘算法,针对不同特征数据集的推荐方法。最后在对比介绍和综述的基础上,对未来的可能面临的问题以及研究方向做出了展望。(本文共计2页)......[继续阅读本文]

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